====== Moodul: Inim-masina suhtlus (2. osa) ======^ Õpiaste | Meister |

ECTS ainepunkti 1 EAP
Õppevormid Hübriid või täielikult võrgus
Mooduli eesmärgid Mooduli eesmärk on tutvustada autonoomsetes süsteemides inimese ja masina interaktsiooni ohutust, valideerimist ja ühiskondlikke aspekte. Kursus arendab õpilaste oskust kujundada ja hinnata inimkeskseid, seletatavaid ja standarditele vastavaid HMI-lahendusi, mis toetavad kasutatavust, usaldust ja ohutust.
Eelnõuded Algteadmised inimfaktoritest või HMI projekteerimise põhimõtetest ja huvi süsteemiohutuse vastu. Kasutajaliidese arendamise, tehisintellekti kontseptsioonide, ergonoomika või ohutusega seotud standardite tundmine on soovitatav, kuid mitte kohustuslik.
Õpitulemused Teadmised
• Selgitage autonoomsete ja poolautonoomsete süsteemide HMI projekteerimise ohutuse ja töökindlusega seotud probleeme.
• Kirjeldage HMI valideerimise standardeid ja raamistikke.
• Mõistke sotsiaalseid, eetilisi ja psühholoogilisi dimensioone, mis mõjutavad avalikkuse usaldust tehisintellekti juhitud süsteemide vastu.
• Tehke kindlaks tegurid, mis mõjutavad kultuuridevahelist ja demograafilist kultuuridevahelist aktsepteerimist. Kavandage HMI-süsteemide valideerimisprotseduurid, kasutades nii eksperimentaalset kui ka simulatsioonipõhist testimist.
• Hinda kasutajate käitumist, töökoormust ja olukorrateadlikkust, kasutades kvantitatiivseid ja kvalitatiivseid meetodeid.
• Rakendage tehisintellekti tööriistu kasutaja interaktsiooni simuleerimiseks, reaktsioonide varieeruvuse prognoosimiseks ja ohutusega seotud tagasiside analüüsimiseks.
• Viige läbi kasutatavuse hindamisi ja koostage vastavusaruandeid\\MI ohutusstandarditega vastavusse viimine. Hinda läbipaistvuse, kaasatuse ja kasutaja autonoomia eetilist tähtsust liidese kujundamisel.
• Tunnistage inimeste piiranguid ja kohandage süsteeme, et toetada jagatud kontrolli ja inimlikku järelevalvet.
• Arendada teadlikkust avalikust suhtlusest, riskide tajumisest ja meedia kujundamisest autonoomia aktsepteerimisel.
Teemad 1. Inimese ja masina koostoime ohutus:
– Inimvigade taksonoomia ja vastupidavuse projekteerimine.
– Jagatud juhtimine ja inimlik järelevalve automatiseeritud süsteemides.
2. HMI kontrollimine ja valideerimine:
– Testimisraamistikud, simulatsioonimeetodid ja standardid.
– Kasutatavuse mõõdikud: töökoormus, usaldus, seletatavus ja avalikkus:\\riskitaju:\\\riskitaju3. Kultuurilised ja sotsiaalsed tegurid, mis mõjutavad automatiseerimise aktsepteerimist.
– Läbipaistvuse, seletatavuse ja kasutajate usalduse roll.
4. AI-abiga interaktsiooni hindamine:
– Emotsioonide ja kavatsuste tuvastamine, in-the-loop testimine.
– Adaptiivsed HMI-d ja ennustav kasutajate modelleerimine.\\\Staardid: Parimad uuringud, SC ja Caccse 5. ISO/SAE raamistikud ja tegelikud HMI valideerimisuuringud.
Hinnangu liik Positiivse hinde eelduseks on positiivne hinnang mooduliteemadele ja praktiliste tööde tulemuste esitamine koos nõutava dokumentatsiooniga
Õppemeetodid Loeng — HMI ohutuse, üldsuse usalduse ning V&V raamistike teoreetilisi aluseid.
Laboritööd — HMI prototüüpide juurutamine jateostada kasutatavuse ja ohutuse valideerimist, kasutades simulatsioonikeskkondi.
Individuaalsed ülesanded — HMI valideerimisplaanide hindamine ja dokumenteerimine erinevate kasutajastsenaariumide ja ohutustasemete jaoks.
Iseõppimine — Vaadake üle kirjandus inimtegurite, üldsuse aktsepteerimise ja automatiseerimise eetilise disaini kohta.
AI osalus AI tööriistad võivad aidata kasutaja käitumist ennustada, emotsioonide tuvastamise analüüsi ja kasutatavuse simulatsiooni. Õpilased peavad läbipaistvalt avalikustama tehisintellekti kasutamise, kinnitama andmete terviklikkust ning järgima akadeemilisi ja eetilisi standardeid.
Soovitatud tööriistad ja keskkonnad Unity, MATLAB, ROS2
Kinnitamise ja kinnitamise fookus
Asjakohased standardid ja reguleerivad raamistikud ISO 26262, ISO 21448, SAE J3016